NMDH

Educación en cuidados de alto valor

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DMD4

Dispositivos médicos digitales para la transformación sanitaria

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HHDI

Aprovechamiento de los datos sanitarios para la innovación

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CUINET

Diseño y desarrollo de un prototipo de aplicación móvil que permita a las personas cuidadoras no profesionales de pacientes encontrar personas voluntarias que puedan relevarlos temporalmente para realizar actividades personales esenciales como ir de compras, o simplemente descansar, con el consiguiente impacto en salud. La aplicación facilitará la coordinación entre personas cuidadoras y voluntarias además de con las gestoras de casos, mejorando calidad de vida a cuidadores y pacientes

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PATRON-CGM

El proyecto PATRON-CGM, desarrollado por la UPV y FISABIO, busca mejorar el tratamiento de la diabetes mediante un sistema de apoyo a la decisión basado en inteligencia artificial. Analizará datos de medidores continuos de glucosa (CGM) para identificar patrones y optimizar el ajuste terapéutico, reduciendo errores y mejorando la eficiencia clínica. Con este sistema, se espera facilitar la integración del CGM en la Diabetes Tipo 2 y mejorar el control glucémico de los pacientes.

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EVOLVE

The future of health data management: Trends and new models for data platforms

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ENGAGE

Winning Users with Human-Centered Design

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ELEVATE

Unlocking Data Privacy: An Introduction to cutting-edge Privacy-Enhancing Technologies (PETs)

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INEOM – Intelligent Neonatal Monitoring

El proyecto iNeoM busca aplicar tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial en las unidades de cuidados intensivos neonatales (UCIN) para mejorar la atención clínica, optimizar la gestión de recursos y facilitar la toma de decisiones mediante el análisis de datos individualizados. Para ello, propone desarrollar herramientas informáticas que integren y organicen los datos generados en distintos sistemas sanitarios, generando algoritmos e indicadores útiles presentados a través de interfaces gráficas simples y en tiempo real. Basado en una acción preparatoria previa (INBIO-2019), el proyecto tiene un alto potencial de transferencia al sistema sanitario, especialmente en un entorno como la UCIN, donde la monitorización intensiva es clave debido a la complejidad y variabilidad de los pacientes.

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BOOST

BOOST capacita a profesionales de la salud para adoptar innovaciones digitales sostenibles y orientadas al mercado, promoviendo la transformación hacia sistemas sanitarios basados en el valor.

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