Proyectos: e-Salud

ANESTECH es un proyecto del Instituto de Biomecánica (IBV), apoyado por la Agencia Valenciana de la Innovación (AVI), que desarrolla una metodología de evaluación preanestésica remota basada en inteligencia artificial. El sistema permite que los pacientes graben vídeos de su rostro y cuello desde su smartphone, que luego se analizan mediante reconstrucción 3D y algoritmos de IA para valorar la vía aérea y estimar el riesgo anestésico. La plataforma se integra en un entorno digital seguro conectado con la Historia Clínica Electrónica. ANESTECH mejora la eficiencia hospitalaria, reduce desplazamientos y promueve un modelo sanitario más accesible y centrado en el paciente.

Educación en cuidados de alto valor

Dispositivos médicos digitales para la transformación sanitaria

Aprovechamiento de los datos sanitarios para la innovación

EducaTH estudia el estilo de vida saludable tras un trasplante de hígado. Entre diversos estudios multidisciplinares llevados a cabo por La Fe, SABIEN desarrolla una app móvil con la que los pacientes realizan su propio seguimiento, reciben consejos y se recopilan datos.

Diseño y desarrollo de un prototipo de aplicación móvil que permita a las personas cuidadoras no profesionales de pacientes encontrar personas voluntarias que puedan relevarlos temporalmente para realizar actividades personales esenciales como ir de compras, o simplemente descansar, con el consiguiente impacto en salud. La aplicación facilitará la coordinación entre personas cuidadoras y voluntarias además de con las gestoras de casos, mejorando calidad de vida a cuidadores y pacientes

El proyecto PATRON-CGM, desarrollado por la UPV y FISABIO, busca mejorar el tratamiento de la diabetes mediante un sistema de apoyo a la decisión basado en inteligencia artificial. Analizará datos de medidores continuos de glucosa (CGM) para identificar patrones y optimizar el ajuste terapéutico, reduciendo errores y mejorando la eficiencia clínica. Con este sistema, se espera facilitar la integración del CGM en la Diabetes Tipo 2 y mejorar el control glucémico de los pacientes.

El proyecto PREVILI, liderado por la UPV, busca prevenir la lesión pulmonar inducida por ventilación mecánica (VILI) en pacientes neonatales y pediátricos. A través del análisis de biomarcadores mecánicos y modelos de inteligencia artificial, se pretende optimizar la ventilación para reducir complicaciones respiratorias y mejorar la seguridad en UCIs. Con este estudio, se espera minimizar la mortalidad y mejorar la calidad de vida de los pacientes más vulnerables.

The future of health data management: Trends and new models for data platforms

Winning Users with Human-Centered Design