ANESTECH

ANESTECH es un proyecto del Instituto de Biomecánica (IBV), apoyado por la Agencia Valenciana de la Innovación (AVI), que desarrolla una metodología de evaluación preanestésica remota basada en inteligencia artificial. El sistema permite que los pacientes graben vídeos de su rostro y cuello desde su smartphone, que luego se analizan mediante reconstrucción 3D y algoritmos de IA para valorar la vía aérea y estimar el riesgo anestésico. La plataforma se integra en un entorno digital seguro conectado con la Historia Clínica Electrónica. ANESTECH mejora la eficiencia hospitalaria, reduce desplazamientos y promueve un modelo sanitario más accesible y centrado en el paciente.

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DMD4

Dispositivos médicos digitales para la transformación sanitaria

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HHDI

Aprovechamiento de los datos sanitarios para la innovación

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INEOM – Intelligent Neonatal Monitoring

El proyecto iNeoM busca aplicar tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial en las unidades de cuidados intensivos neonatales (UCIN) para mejorar la atención clínica, optimizar la gestión de recursos y facilitar la toma de decisiones mediante el análisis de datos individualizados. Para ello, propone desarrollar herramientas informáticas que integren y organicen los datos generados en distintos sistemas sanitarios, generando algoritmos e indicadores útiles presentados a través de interfaces gráficas simples y en tiempo real. Basado en una acción preparatoria previa (INBIO-2019), el proyecto tiene un alto potencial de transferencia al sistema sanitario, especialmente en un entorno como la UCIN, donde la monitorización intensiva es clave debido a la complejidad y variabilidad de los pacientes.

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DISH

Analizar las competencias actuales y futuras necesarias para lograr la digitalización en el sector sanitario. Desarrollar, testar y presentar diferentes contenidos que prepararán al personal sanitario para la implantación de innovaciones en el ámbito sanitario y de habilidades digitales.

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